7、准备好车牌字符模板库
车牌字符模板库可以事先用PS或者其他软件AI、CorlDraw等制作好，泰安车牌识别，网络上有车牌字体。车牌字符库
也可以通过不断拍照车辆获取，这个过程就是机器学习的过程。目的就是获得车牌省别、学、使领馆等的汉字，26个英文大写字母，车牌识别，和0-9的10个数字。
8、车牌文字识别
接下来，将被切割的图片存入一个数组A内，将模板库的图片存入一个数组B。将两列数组逐个比对，找出相似度的模板图片，并把它们记录在一个新的数组C内。当然，我们有意地过滤了车牌中的圆点。切割后的图片，我们对获得的数组C进行了遍历，以便终获得车牌。为了隐私，小区车牌识别系统，作者故意模糊了切割后图片的文本和数字。对于切割图片，您可以获得车牌字符库进行比较和筛选。根据筛选结果识别您的车牌。
如今我们出门会发现在各种大型或超大型商业收费停车场(机场、体育场、展览中心)、中小型商业收费停车场(酒店、写字楼、商场、剧院配套)、小区停车场等都有停车需求的地方都已经使用了智能停车场系统，而且不同的停车场对系统软、硬件的要求都有所不同。通过分析我们可以发现传统的停车场管理系统只解决了出入口控制的问题，对于停车场内部的停车引导、找车、快速进出等功能则鞭长莫及，而且在收费这个环节上也存在缴费方式单一、人工管理效率低下、存在收费漏洞等问题，更别说进行停车场整体的系统整合及资源优化配置了。
车位引导系统通常包括车位指示器、车位计数器、车位信息显示屏、车位控制器等组成部分。在进行车位引导系统配置时，需要考虑以下几个方面：1.硬件配置：选择合适的车位车位引导系统配置是指对车位引导系统进行设置和调整，以实现更加有效的车位管理和使用。车位引导系统通常包括车位指示器、车位计数器、车位信息显示屏、车位控制器等组成部分。
在进行车位引导系统配置时，需要考虑以下几个方面：
1.硬件配置：选择合适的车位指示器、车位计数器、车位信息显示屏、车位控制器等硬件设备，停车场车牌识别系统，并进行正确的连接和安装。
2.系统设置：根据实际需求，对车位引导系统进行设置，如车位计数器的计数方式、车位指示器的显示方式、车位信息显示屏的内容等。
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