二、无人值守的停车管理系统
支付手段包括临客扫描支付、移动支付、电子停车券（商家券）、自动扣费、第三方积分抵扣、中央缴费、自助缴费机等，不停车进出场，多种缴费手段组合应用，面向全无人值守，出场平均速度快；
停车场系统车位预定服务
预定车位场内引导，车牌识别系统，当预约车辆进场，场内引导牌开始切换该车辆的预约车位引导信息，引导其快速找到预约车位，违停报警，预约车位被非预约车辆占用，会触发违停报警；
2、拍照
这一步很容易理解，小区车牌识别系统，为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后，提供给识别系统备用。
3、图片初级处理——灰度化、二值化
众所周知，灰色是白色和黑色之间的颜色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色，电脑就会眼花缭乱。因此，简单地将图片转换为二级。什么是二级？也就是说，图片只有黑色和白色，也就是说，只有两个颜色值。顾名思义，将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫！在计算机RGB颜色空间中，白色为255，黑色为0，其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问，红色是白色还是黑色？黄色是白色还是黑色？不要问，在二值化的过程中，我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。
4、图片降噪
什么是降噪？就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时，当你与邻居交谈时，你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样，智能车牌识别系统，在图片二值化之后，照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值，不同的颜色深度自然会出现黑白斑点。因此，我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说，白色变成黑色，黑色变成白色。
在设备生产前，为了保证车牌识别的顺利运行，作为智能停车设备的制造商，必须对车牌识别系统设备进行不断更新和不断检测。在整个设备安装过程中，还要注意安装现场是否对车牌识别率产生影响，随着使用时间的增加，监控摄像头的安装螺丝会松动。因此，监控摄像头的安装特别重，随着使用时间的延长，在日常使用中需要定期检查螺丝的状况。
当车辆进出停车场时，车牌识别系统，车主不需要收到卡。车牌识别系统直接识别拍照，并将拍照时间和进入停车场的时间存储在数据库中。当车辆离开停车场时，车牌识别系统平台会自动计算车辆的停车时间和停车成本，所有数据都可以存储在数据库中。互联网共享这些数据，充分发挥智能停车场的作用。
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